Прикладная аналитика в металловедении

На программу могут поступить абитуриенты с разным уровнем подготовки и различной специализации. Благодаря факультативным занятиям, собственному упорству и помощи преподавателей в процессе учебы студенты приобретают недостающие знания в металловедении и компьютерных науках.

Начинающим специалистам, недавно окончившим бакалавриат, программа позволит получить углубленные знания и практические навыки, необходимые для проведения научных исследований, анализа результатов испытаний, обработки экспериментальных данных, прогнозирования и формирования выводов о поведении материалов в различных эксплуатационных условиях. Действующие сотрудники организаций смогут усилить свои профессиональные компетенции, повысить квалификацию путем приобретения новых знаний и навыков в области аналитики и программирования, применимых для их профессиональной деятельности. Это позволит им стать более конкурентоспособными специалистами и повысить уровень заработной платы в короткие сроки.

Программа позволит выпускникам соответствовать современным требованиям работодателей, заявляющим в вакансиях навыки и знания в области компьютерных наук. Содержание в учебном плане дисциплин по аналитике и обработке больших массивов данных, изучению основ программирования на востребованном языке Python, математическому и компьютерному моделированию, позволит выпускникам стать конкурентоспособными специалистами и применять знания для проведения глубокого статистического анализа и обработки больших объемов информации, полученных в результате работы или при проведении научных исследований.

Сочетание хорошей подготовки в области металловедения и новых компетенций по прикладному анализу данных, моделированию и прогнозированию позволит выпускникам занимать ведущие позиции в научных, аналитических и производственных центрах компаний, организаций и на предприятиях практически всех отраслей экономики.

Программа «Прикладная аналитика в металловедении» сочетает богатый исследовательский и практический опыт преподавателей в области металловедения и компьютерных наук. Прогнозирование, тестирование и моделирование свойств, явлений и процессов с помощью технологий Big data позволит студентам научиться разрабатывать новые материалы и технологии, обеспечивающие высокое качество, прочность и сопротивление разрушению, работоспособность и надежность материалов и изделий современной техники.

Для каждого студента с первых дней обучения формируется индивидуальная научно-образовательная траектория в соответствии с интересами, исследовательской проблематикой, текущими проектами и грантами. Это позволяет студентам максимально сфокусироваться на научной работе и получить необходимые знания по конкретным дисциплинам.

Кафедра оснащена современным исследовательским и испытательным оборудованием, позволяющим проводить исследования и аттестацию материалов в соответствии с международными стандартами. Привлечение преподавателей кафедры инфокоммуникационных технологий усилило команду преподавательского состава в области наук больших данных и программирования. Традиционно высокий уровень компьютеризации эксперимента, непрерывная работа по его развитию, позволяют изучить и описать многообразие структур и свойств с помощью цифровых технологий, что помогает глубже понять взаимосвязь состава, структуры и превращений, механизмов деформации и разрушения со свойствами материалов, и разработать на этой основе технологические решения по повышению качества сталей и сплавов. В исследовательской работе студентов широко используется практика разработки новых средств и методов исследования, а также испытаний материалов. Во время обучения студенты выполняют курсовые научно-исследовательские и выпускные работы в лабораториях кафедры, а также используют экспериментальные возможности ведущих лабораторий НИТУ МИСИС и ключевых партнеров.

Особое внимание в обучении уделяется практической работе, студенты получают знания и практические навыки через разработку собственных проектов на базе реальных производственных задач крупных компаний, таких как Госкорпорация «Росатом», ПАО «Газпром», ОМК, Госкорпорация «Роскосмос», РУСАЛ. В свою очередь предприятия, заинтересованные в новых решениях, предлагают целевые стипендии для успешных студентов на время их работы в проекте. Многие студенты — полноценные соавторы научных статей в ведущих отечественных и зарубежных научных изданиях.