Исследователи из России разработали подход, позволяющий использовать легковесные системы машинного обучения для более точного прогнозирования уровня квантовых ошибок, возникающих в процессе работы систем квантового распределения ключей. Это ускорит и сделает более надежной работу систем квантовой связи, сообщила ТАСС пресс-служба НИТУ МИСИС.
Учёные представили эффективный способ переработки отходов аддитивного производства 
к.ф.-м.н. Екатерина Гостева, доцент кафедры материаловедения полупроводников и диэлектриков НИТУ МИСИС
НИТУ МИСИС — в топ-10 рейтинга вузов по качеству подготовки специалистов в области ИИ
Актив на десятилетия: как углехимия поможет повысить капитализацию угольного бизнеса