Исследователи из России разработали подход, позволяющий использовать легковесные системы машинного обучения для более точного прогнозирования уровня квантовых ошибок, возникающих в процессе работы систем квантового распределения ключей. Это ускорит и сделает более надежной работу систем квантовой связи, сообщила ТАСС пресс-служба НИТУ МИСИС.
Техногенные отходы становятся стратегическим ресурсом для металлургии
к.т.н. Игорь Щетинин, заведующий лабораторией «Многофункциональные магнитные наноматериалы» НИТУ МИСИС
Как креативные индустрии становятся частью технологической экономики
23 проекта НИТУ МИСИС поддержаны грантами Российского научного фонда