Студенты Университета МИСИС выиграли 500 тысяч рублей в хакатоне IT Purple Hack

Команды Университета МИСИС стали победителями в четырех треках и призерами в трех номинациях хакатона IT Purple Hack, забрав половину призового фонда конкурса. Студенты разработали алгоритмы оптимизации бизнес-процессов крупнейших IT-компаний России: предложенные решения помогут эффективнее составлять календарный план, прогнозировать прибыльность клиентов, отвечать на вопросы пользователей и др. Хакатон организовал МФТИ совместно с бизнес-партнерами: Тинькофф, Сбер, Альфа Банк, hh, Авито и Банк России. Общий призовой фонд составил 1 млн рублей: 100, 50 и 25 тысяч рублей за первое, второе и третье место соответственно.

Команда «Динозаврики МИСИС» заняла 1 место в треке от компании SberTech. Участники разработали алгоритм построения и адаптации календарного плана. Решение позволяет выполнять оптимизацию сразу по нескольким критериям, выставляя их вес: продолжительность проекта, стоимость и использование ресурсов. В дополнение к основному заданию трека студенты создали сервис для проверки результатов работы алгоритма. В состав команды вошли студенты Института компьютерных наук НИТУ МИСИС: Елизавета Тарасова, Евгений Шмат, Иван Ильин, Елизавета Пластинина и Алексей Земцов.

Команда «Мисисково» одержала победу в треке от Сбера, разработав алгоритм, который помогает спрогнозировать момент перехода зарплатного клиента в другой банк, анализируя данные о транзакциях, используемых продуктах, мобильном приложении, терминалах и др. Если вероятность оттока пользователя высокая, банк может оценить предполагаемые убытки или предложить человеку более выгодные условия, чтобы он остался.

«Мы начали с использования базовых моделей, таких как CatBoost, провели тщательный анализ более 1000 признаков (пол, возраст и др.) в исходном датасете, а затем применили разные методы отбора: корреляционный анализ, feature importance и forward selection. Также мы подобрали гиперпараметры с помощью Optuna и создали новые признаки, включая полиномиальные, тригонометрические и логарифмические преобразования. В итоге, нам удалось достичь лучшего результата, комбинируя нейросетевые подходы с классическими моделями: densenet, autoint и 3 модели catboost. Помогли нам в этом LightAutoML (LAMA) и Soft Voting Classifier», — отметил капитан команды, студент Университета МИСИС Лев Кочян.

Над решением работали студенты Института компьютерных наук НИТУ МИСИС Лев Кочян, Даниил Окунев, Полина Минина, Константин Зорин и студент Сколтеха Александр Югай.

Бронзовыми призерами в этом треке стали также студенты Университета МИСИС, команда MISIS RYAZAN’: Даниил Душенев, Даниил Зиновьев, Данила Малинин, Даниил Сергеев, Назарий Карпов.

Команда MISIS FOUND HACK заняла 1 место в треке от Альфа-Банка. Участники разработали архитектуру моделей, которая позволяет с высокой точностью прогнозировать продуктовый кластер клиента через 12 месяцев — то есть предсказывать комбинации наиболее интересных для человека услуг. Благодаря этой информации банки могут создавать продукты, соответствующие конкретным потребностям каждого клиента. Предложенное студентами решение можно адаптировать и для других задач банка: выявление мошенников, классификация новых клиентов, поиск пользователей со схожими характеристиками.

В составе команды работали студенты Института компьютерных наук НИТУ МИСИС: Егор Коновалов, Максим Хандусь, Ярослав Романенко, Роман Шинкаренко, Иван Плешаков.

Третье место в этом треке заняла команда MISIShunters, в состав которой вошли студентки Университета МИСИС Алиса Семенова, Алина Бурыкина, Елизавета Борисенко, а также выпускницы РАНХиГС Валентина Николаева и Екатерина Межуева.

Команда MISIS Banach Space победила в треке от Банка России. Студенты разработали систему, отвечающую на вопросы пользователей на естественном языке, то есть без специально используемых ключевых слов. Решение реализовано в виде кода на языке Python для поиска по документам Банка России. Разработка может использоваться в чат-ботах и при подготовке ответов для раздела «Часто задаваемые вопросы», когда соответствующая информация находится в документах разного формата: pdf, сканы, таблицы.

Решение разработали студенты Института компьютерных наук НИТУ МИСИС: Евгений Гуров, Егор Тарасов, Мария Ульянова, Тимур Захаров, Надежда Анисимова.

Сборная команда студентов Университета МИСИС и МИРЭА MISIS x MIREA Salut стала серебряным призером в треке компании Avito.

Участники создали алгоритм для платформы ценообразования на платные услуги продвижения объявлений. Решение предназначено для аналитиков компании: с его помощью можно отслеживать изменения цен, смотреть графики тенденций и др.

В состав команды вошли студенты НИТУ МИСИС Заман Габдрахманов, Александр Горин, Вадим Соловьев и обучающиеся МИРЭА Николай Переверзев и Данила Петрушкин.

В Университете МИСИС действует Центр технологических конкурсов и олимпиад, осуществляющий свою деятельность в рамках программы «Приоритет 2030». Одна из задач центра — развитие Хакатон-клуба, участники которого регулярно одерживают победы на крупнейших ИТ-соревнованиях России.

Директор Института биомедицинской инженерии Фёдор Сенатов на визионерской сессии «Прекрасное не далеко. Квантовый мир завтрашнего дня»Директор Института биомедицинской инженерии Фёдор Сенатов на визионерской сессии «Прекрасное не далеко. Квантовый мир завтрашнего дня»