Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта T-Bank AI Research создали более точный, по сравнению с аналогами, метод по обнаружению неизвестных объектов на фотографиях — SDDE (Saliency-Diversified Deep Ensembles). Утверждается, что метод — самый точный в мире согласно общепринятым в области компьютерного зрения наборам данных для оценки моделей, которые создали Стэнфордский университет и университет Торонто — CIFAR10/100 и ImageNet. Как сообщили в Т-Банке, исследование проводилось совместно со студентами МФТИ и Университета МИСИС.
Экспортируем знания: НИТУ МИСИС обучил специалистов горнодобывающего сектора Ирана
Микромотор-редукторы, разработанные в НИТУ МИСИС
Посол Республики Ангола Аугушту да Силва Кунья и руководитель проекта индустриально-образовательного партнерства со странами Африки НИТУ МИСИС Масамба Ках
Фасад НИТУ МИСИС