Top.Mail.Ru

Нейросети адаптировали для прогнозирования дефектов в стали для АЭС

Материаловеды создали подход, позволяющий прогнозировать при помощи нейросетей появление дефектов в различных стальных конструкциях на АЭС под воздействием потока быстрых нейтронов. Разработка российских ученых позволит создать материалы, максимально долго сохраняющие устойчивость к облучению, сообщила пресс-служба НИТУ МИСИС.

Чип с двухдиапазонным фотодетекторомЧип с двухдиапазонным фотодетектором
Директор передовой инженерной школы «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» НИТУ МИСИС Александр КомиссаровДиректор передовой инженерной школы «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» НИТУ МИСИС Александр Комиссаров
Создавать решения будущего: профессия разработчик «умных» материаловСоздавать решения будущего: профессия разработчик «умных» материалов