Директор Института экономики и управления НИТУ МИСИС Алексей Митенков: «Развитие технологического предпринимательства соответствует стратегической цели Университета МИСИС в рамках программы „Приоритет-2030“. Для нас важно, чтобы студенты не только получали теоретические знания, но и смогли применить их на практике. Тренинги „Визионеры“ позволили участникам пройти основные этапы создания технологического стартапа, попробовать себя в разных ролях, научиться работать в команде и оценить собственные предпринимательские компетенции. Институт экономики и управления готов поддерживать студентов в их стремлении попробовать себя в предпринимательстве, помогать развивать необходимые навыки и находить возможности для реализации собственных идей».

По итогам тренингов эксперты определили команды, которые представили наиболее интересные предпринимательские проекты. Среди них — концепция размещения модульных центров обработки данных под землёй, платформа совместного использования строительной техники и концепция сервиса поставок фермерской продукции.

Для участников, заинтересованных в дальнейшем развитии собственных предпринимательских идей, следующим шагом может стать участие в акселераторе Университета МИСИС.

В марте 2025 года Минобрнауки и Минэкономразвития России объединили две крупные инициативы поддержки коммерциализации технологий в один федеральный проект «Технологии», который вошел в национальный проект «Эффективная и конкурентная экономика». Цель федпроекта — создать сквозную систему выращивания малых технологических компаний с момента зарождения идеи в университетских командах до выхода на IPO.

Еще несколько лет назад одной из главных проблем цифровизации было отсутствие данных. Компании переводили процессы в электронный вид, создавали корпоративные системы, подключали датчики, накапливали информацию о клиентах и производстве. Сегодня ситуация изменилась: данных у бизнеса стало столько, что вопрос все чаще звучит иначе — что именно из этого массива действительно важно и какое решение можно на его основе принять?

Это принципиальный сдвиг. Ценность постепенно перемещается от самого факта обладания данными к способности извлекать из них закономерности и использовать их для изменения конкретных показателей бизнеса. В 2024 году 35,5% организаций уже использовали технологии больших данных или планировали начать их применять в ближайшие три года. Развитие работы с данными происходит одновременно с ростом требований к цифровым компетенциям сотрудников.

Данных становится больше, рынок их обработки растет, инструменты становятся доступнее, но вместе с этим увеличивается значение специалистов, которые способны понять, что именно следует делать с полученной информацией. Проблема больших данных не только в их объеме, но и в том, как отделить значимые зависимости от случайных совпадений. Производственная модель может обнаружить связь между параметрами процесса и качеством продукции, но сама по себе корреляция еще не подсказывает, что именно нужно изменить. То же касается банковских транзакций или данных об энергопотреблении: без понимания контекста даже точный прогноз может оказаться бесполезным. Поэтому современная аналитика все больше напоминает исследовательский процесс: нужно сформулировать гипотезу, определить необходимые данные, выбрать метод анализа, проверить результат и понять, какое решение можно на его основе принять.

Машинное обучение не отменяет здравый смысл

Распространение искусственного интеллекта эту проблему не решает, а в некоторых случаях даже делает ее заметнее. 71% крупных российских компаний применяют генеративный ИИ хотя бы в одной функции бизнеса. При этом 78% компаний заявили, что уже получают от этого экономический эффект. ИИ постепенно переходит из категории экспериментальных технологий в рабочий инструмент. Но вместе с этим меняется и вопрос к специалистам. Если раньше было важно уметь написать программу или построить статистическую модель, то теперь часть технической работы можно автоматизировать.

Важно понимать, какую именно задачу стоит отдавать алгоритму. Она может показывать высокую точность, но не приносить бизнесу никакой пользы. Она может обнаруживать статистически значимую зависимость, которая исчезнет после изменения условий. Даже самая совершенная модель будет работать с плохо сформулированной задачей.

Поэтому специалисту по данным приходится постоянно находиться на границе нескольких областей. Он должен понимать математику и статистику, владеть инструментами программирования и машинного обучения, но одновременно разбираться в экономике, производстве, финансах или другой предметной области, с которой работает. Именно предметная экспертиза позволяет отличить полезную закономерность от математического артефакта.

Рынок постепенно формирует запрос не просто на Data Scientist или Data Analyst в классическом понимании, а на специалистов, способных соединять аналитические методы с предметной областью. Такой человек может прийти в проект из материаловедения, энергетики, финансов или промышленности, но должен уметь переводить профессиональную задачу на язык данных и обратно. Это особенно заметно в промышленности, где цифровая аналитика становится частью самого технологического процесса. Здесь результатом работы аналитика может быть не отчет для руководителя, а новая настройка оборудования, изменение параметров производства, прогноз отказа или решение о характеристиках будущего материала.

От анализа прошлого — к проектированию будущего

Следующий этап развития аналитики связан именно с этим переходом. Описательная аналитика отвечает на вопрос, что уже произошло. Предиктивная — что, вероятнее всего, произойдет. Но для бизнеса наиболее ценен следующий шаг: понять, что можно изменить, чтобы получить нужный результат. Именно здесь данные начинают работать не как архив, а как инструмент управления. Например, модель может не просто прогнозировать температуру металла, но позволять оценить, как изменение продолжительности конкретной технологической операции повлияет на результат. Она может не только фиксировать отклонения в нефтеперерабатывающем производстве, но и выявлять условия, при которых они с большей вероятностью возникают. В энергетике аналитическая модель может использовать профили потребления для более точного прогнозирования нагрузки. Во всех этих случаях задача специалиста состоит не в том, чтобы «найти закономерность в данных». Его задача — связать закономерность с возможным действием.

Чему придется учить специалистов по данным

Из этого следует изменение и образовательного подхода. Обучение работе с данными не может ограничиваться освоением математического аппарата и программных инструментов. Будущему специалисту необходимо давать возможность работать с неоднозначными задачами, где нет заранее известного правильного ответа, а результат приходится защищать перед специалистами предметной области. Например, вместо абстрактного учебного набора данных можно предложить задачу прогнозирования отказов оборудования, оценки рисков в страховании, анализа потребления электроэнергии или поиска факторов, влияющих на качество промышленной продукции. В каждом таком случае алгоритм — только часть работы. Не менее важны постановка задачи, подготовка данных, проверка гипотезы и интерпретация результата.

Например, в НИТУ МИСИС уже более семи лет реализуется флагманская программа «Экосистема больших данных для цифровой трансформации», которая предполагает работу с методами Data Science на задачах из разных предметных областей — от экспериментального материаловедения, энергетики, металлургии до финансовых и управленческих решений, тем самым решая задачу подготовки столь редких и ценных специалистов.

Данные становятся инфраструктурой принятия решений

В ближайшие годы объем доступных бизнесу данных продолжит расти, а инструменты их обработки будут становиться все более автоматизированными. Но рост рынка сам по себе не гарантирует роста эффективности. Если алгоритм можно купить или частично автоматизировать, то способность понять, что именно нужно измерить, какую гипотезу проверить и какое решение принять по результатам анализа, становится гораздо более редкой компетенцией. В этом смысле будущее аналитики данных связано не с соревнованием в количестве освоенных технологий. Скорее, речь идет о способности задавать правильные вопросы. Компании предстоит работать не просто с большими массивами информации, а с постоянно усложняющейся системой взаимосвязей между данными, процессами и решениями. И чем больше этой информации становится, тем важнее специалист, который способен увидеть за миллионами строк не просто статистическую закономерность, а реальную причину, возможность для изменения и измеримый результат. Возможно, именно это и станет главным навыком следующего этапа цифровой экономики: не умение найти ответ в данных, а способность понять, какой вопрос действительно стоит им задать.

Первой точкой стала Передовая инженерная школа «Материаловедение, аддитивные и сквозные технологии» (ПИШ МАСТ) Университета МИСИС. Участники посетили образовательные пространства, производственную площадку Центра быстрого промышленного прототипирования высокой сложности «Кинетика», где познакомились с возможностями современной индустрии и создания инженерных решений. Часть экскурсии прошла в лаборатории тканевой инженерии. Завершилась программа мастер-классом по 3D-сканированию и печати.

Директор ПИШ МАСТ Александр Комиссаров рассказал гостям, на какие образовательные программы они могут поступить, чтобы создавать инновационные технологии: «Мы готовим специалистов, способных разрабатывать новые материалы, совершенствовать производственные процессы и внедрять современные инженерные решения в промышленность. Обучение строится совместно с высокотехнологичными компаниями-лидерами отраслей, среди которых Госкорпорация „Росатом“. В рамках пилотного проекта по изменению уровней высшего образования в ПИШ МАСТ представлены четыре программы: „Металлургия“, „Материаловедение и технологии материалов“, „Стандартизация и метрология“ и „Технологические машины и оборудование“».

Инициатива «Научно-популярный туризм» направлена на повышение доступности информации о достижениях и перспективах российской науки, а также на вовлечение молодежи в сферу исследований и разработок.

Так как цитируемость работ сильно зависит от области научного знания, рейтинг формируют отдельно для 20 специализаций. Система оценки учитывает несколько показателей научного влияния исследователей: общее количество цитирований, индекс Хирша, а также индекс, скорректированный с учётом соавторства, и сводный показатель CiteScore, для расчёта которого общее количество цитирований статей, опубликованных в журнале за четыре года, делят на число этих статей.

Девятая версия рейтинга основана на данных Scopus по состоянию на 1 августа 2026 года с учётом всех данных за 2025 год.

В список самых цитируемых учёных мира за 2025 год и за всю карьеру от НИТУ МИСИС вошли:

1. Николай Белов, д.т.н., профессор кафедры обработки металлов давлением.
2. Сергей Галкин, д.т.н., заместитель заведующего кафедрой обработки металлов давлением.
3. Игорь Головин, д.ф.-м.н., профессор кафедры металловедения цветных металлов.
4. Филипп Кирюханцев-Корнеев, д.т.н., профессор кафедры порошковой металлургии и функциональных покрытий, заведующий лабораторией «In situ диагностика структурных превращений» НУЦ СВС МИСИС-ИСМАН.
5. Александр Поляков, к.т.н., профессор кафедры полупровод­никовой электроники и физики полупровод­ников, заведующий лабораторией «Ультраширокозонные полупроводники».
6. Дмитрий Штанский, д.ф.-м.н., профессор кафедры порошковой металлургии и функциональных покрытий, директор НИЦ «Неорганические наноматериалы».

В список самых цитируемых учёных мира за 2025 год от НИТУ МИСИС вошли:

1. Сергей Баловцев, д.т.н., профессор кафедры техносферной безопасности и кафедры безопасности и экологии горного производства.
2. Владимир Костишин, д.ф.-м.н., заведующий кафедрой технологии материалов электроники.
3. Дмитрий Московских, д.т.н., директор НИЦ «Конструкционные керамические наноматериалы».
4. Анастасия Михайловская, к.т.н., доцент кафедры металловедения цветных металлов, заведующая лабораторией «Ультрамелкозернистые металлические материалы».
5. Наталья Науменко, к.ф.-м.н, ведущий эксперт научно-технологического и учебного центра акустооптики.
6. Фёдор Сенатов, д.ф.-м.н., директор Института биомедицинской инженерии.

В список самых цитируемых учёных мира за всю карьеру от НИТУ МИСИС вошли:

1. Сергей Горбатюк, д.т.н., профессор кафедры инжиниринга технологического оборудования.
2. Сергей Калошкин, д.ф.-м.н., директор Института новых материалов, директор НИЦ композиционных материалов.
3. Евгений Левашов, д.т.н., заведующий кафедрой порошковой металлургии и функциональных покрытий, директор НУЦ СВС МИСИС-ИСМАН.
4. Владимир Шинкин, д.ф.-м.н., профессор кафедры физики — за всю карьеру.

Согласно рейтингу, Университет МИСИС вошёл в топ-10 российских вузов с самыми цитируемыми учёными мира.

По данным Scopus, в 2025 году научные сотрудники НИТУ МИСИС опубликовали 1010 статей, две из которых вышли в журналах из топ-1% рейтинга СiteScore: Reviews of Modern Physics и ACS Nano.

Первое место с проектом «Орбитальный риск» заняла команда MISIS GO в составе Никиты Зонтова, Дениса Басанского, Максима Меркулова и Павла Шабурова, обучающихся на направлении «Прикладная математика». Участникам предстояло разработать решение для анализа космической погоды и космического мусора вблизи Международной космической станции.

Студенты создали инструмент для аналитиков внекорабельной деятельности, который помогает получать и анализировать информацию о возможных рисках. Одной из особенностей проекта стали технологии распознавания и синтеза речи — Speech-to-Text и Text-to-Speech. В дальнейшем их можно встроить в системы скафандра, чтобы космонавт мог получать информацию и взаимодействовать с сервисом голосом.

Готовых инструментов, которые полностью решают такую задачу, почти нет, поэтому команде пришлось самостоятельно продумывать подход к анализу данных и работе сервиса.

Третье место заняла команда «Мисис Жомарунг CR7MENTALITY» в составе Алана Мулдашева, Кирилла Вериялова, Эрика Фазлыева, Ярослава Ролдугина и Альберта Храмова. Студенты обучаются на направлениях «Информатика и вычислительная техника» и «Прикладная математика», реализуемых в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования. Они работали над кейсом «Двухэтапный мониторинг природных пожаров по данным дистанционного зондирования Земли».

Их задача состояла из двух частей: сначала по спутниковым снимкам нужно было найти действующие очаги пожаров, а затем определить границы выгоревшей территории и степень повреждения растительности.

Команда собрала полноценный сервис, в котором пользователь выбирает территорию и период наблюдения, после чего получает карту очагов, контуры гарей, площадь пострадавшей территории и готовую справку. Разработку можно использовать для ежедневного мониторинга лесов, оценки ущерба после пожаров, планирования восстановления территорий, расчёта выбросов в атмосферу и контроля сельскохозяйственных палов. Похожий подход можно применять для анализа вырубок, подтоплений и последствий других стихийных бедствий.

Участие команд в хакатоне состоялось благодаря поддержке Центра технологических конкурсов и олимпиад МИСИС. За 6 лет студенты НИТУ МИСИС выиграли уже более 39 млн рублей и заняли более 250 призовых мест.

Чем занимается руководитель строительных проектов?

Руководитель строительных проектов превращает чертежи и сметы в реальные здания, управляя сроками, бюджетом, командой и рисками. Он отвечает за весь жизненный цикл объекта: от подготовки проекта до завершения строительства и передачи объекта заказчику. Он координирует работу участников проекта, включая специалистов по техническому надзору и охране труда, контролирует сроки, бюджет и качество работ.

Какие задачи решает руководитель строительных проектов?

Руководитель строительного проекта управляет объектом или целым портфелем проектов: ведет переговоры с заказчиком, согласовывает контракты, контролирует изменения и готовит отчетность для инвесторов и руководства. Он анализирует ресурсы и эффективность компании, соблюдает градостроительные нормы, использует современные методы проектного управления и разбирается в актуальных технологиях строительства. Специалист выполняет технико-экономические расчеты, составляет сметы и производственные планы, проводит финансовый анализ, оценивает риски и контролирует реализацию проектов, формируя всю необходимую организационно-технологическую документацию.

Кому подойдет профессия руководителя строительных проектов?

Профессия подойдет тем, кто любит математику и точные расчеты, интересуется современными технологиями и материалами, готов решать сложные многофакторные задачи и хочет видеть осязаемый результат своей работы — построенные здания. Ключевые качества будущего руководителя включают умение работать в команде, брать на себя ответственность, соблюдать сроки и выстраивать эффективную коммуникацию со всеми участниками процесса: от рабочих на площадке до топ-менеджеров компании.

Какие навыки нужны руководителю строительных проектов?

Руководитель строительного проекта должен знать основы технологии строительного производства, разбираться в ценообразовании, владеть инструментами информационного моделирования зданий (BIM), контролировать закупки и логистику, управлять бюджетом, проводить аудит. Важны навыки управления проектами и командой, работы с данными и отчетностью, ведения переговоров, а также аналитическое и системное мышление.

Где работают руководители строительных проектов?

Руководители строительных проектов востребованы в девелоперских компаниях, генподрядных и субподрядных организациях, консалтинговых агентствах, инфраструктурных холдингах, на промышленных предприятиях.

Почему перспективна профессия руководителя строительных проектов?

Профессия востребована из-за масштабных инфраструктурных программ и дефицита квалифицированных управленцев. Тренд на цифровизацию повышает требования к квалификации и открывает возможности для быстрого карьерного роста. Сегодня строительный рынок растет, а компании ищут специалистов, способных вести проекты «под ключ» в условиях жестких дедлайнов и требований к качеству.

Сколько зарабатывают руководители строительных проектов?

Начинающие специалисты могут рассчитывать на доход от 120 000 до 140 000 рублей в месяц. С опытом 3–5 лет и портфелем реализованных проектов зарплата растет до 200 000–350 000 рублей и выше, особенно в крупных девелоперских и инфраструктурных компаниях. На уровень дохода влияют масштаб проектов, регион, тип работодателя и знание современных инструментов управления.

На каком направлении в Университете МИСИС можно получить профессию руководителя строительных проектов?

В НИТУ МИСИС профессию руководителя строительных проектов можно получить на треке «Экономика и управление в строительстве» направления базового высшего образования «Менеджмент». Трек готовит менеджеров, способных обеспечивать высокую прибыльность инвестиционных проектов в промышленном и инфраструктурном строительстве. Обучение строится на инженерно-математической базе и дополняется дисциплинами в области информационных технологий, управления, анализа данных и искусственного интеллекта. Для поступления нужны результаты ЕГЭ по математике, русскому языку и одному из предметов по выбору — обществознанию, иностранному языку, истории или информатике.

«Президент России Владимир Владимирович Путин ставит задачу по развитию искусственного интеллекта. В июле глава государства подписал закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта, который ввел нормативную рамку для разработки и внедрения ИИ-решений. По поручению Председателя Правительства Михаила Мишустина мы запустили 2 выделенных проекта — „ИИ в образовании“ и „ИИ в науке“. Важный вопрос сегодня — на каких условиях внедрять искусственный интеллект в учебный процесс», — заявил Дмитрий Чернышенко.

Проректор по образованию НИТУ МИСИС Андрей Воронин, возглавляющий рабочую группу «Высшее образование и ДПО: ИИ для обучающихся», действующую при Правительстве РФ, на пленарной сессии представил результаты работы по всему направлению высшего образования.

«Работа велась параллельно в трёх группах, обсуждающих проекты для студентов, преподавателей, администраторов. Эксперты картировали более тысячи процессов и определили 88 из них, которые наиболее подходят для пересборки с помощью ИИ. Сейчас создаются ИИ-решения, которые закрывают две большие задачи: с одной стороны — улучшение текущих административных и организационных процессов и повышение производительности труда работников вузов, с другой — повышение качества образования, в т.ч. через появление новых образовательных результатов, которых невозможно достичь без ИИ. Это особенно важно при реализации программ в рамках совершенствования системы высшего образования, в частности при реализации шестилетних траекторий», — сказал Андрей Воронин.

В ходе мероприятия объявили о реализации более 40 пилотных ИИ-проектов в образовании и науке. По словам вице-премьера, это шаг к созданию национальных и суверенных прикладных ИИ-инструментов.

Глава Минобрнауки России Валерий Фальков сообщил, что в ближайшее время планируется запуск федпрограммы повышения квалификации преподавателей в сфере ИИ. Министр пояснил: «Мы включаем отдельный модуль в ядро всех программ новой модели высшего образования по технологиям искусственного интеллекта и еще модуль на втором-третьем курсе, в зависимости от специальности будущей профессии, применительно к специфике программы».

Подземные пожары на угольных предприятиях опасны тем, что очаг возгорания может находиться в труднодоступной зоне, а продукты горения быстро распространяются по горным выработкам. Поэтому для своевременного обнаружения пожара используют разные методы контроля.

Исследователи НИТУ МИСИС и НИЦ «Курчатовский институт» систематизировали акустические подходы, разделив их на три группы: пассивные, активные и комбинированные. Пассивные методы фиксируют звуки при разрушении пород или движении газов во время пожара. Активные предполагают направленное воздействие на горный массив и анализ возникающего сигнала, а комбинированные объединяют акустические данные с другими показателями, например температурой. Выбор метода зависит от условий конкретного объекта. Отдельно учёные рассмотрели способ определения направления на источник звука, основанный на гипотезе профессора Института горного дела им. А. А. Скочинского Николая Кусова.

«Направление можно определить по соотношению сигналов, зарегистрированных двумя чувствительными элементами, установленными в одной точке измерения. Это позволяет отказаться от большого количества датчиков непосредственно в зоне предполагаемого очага. Полученные результаты подтвердили гипотезу о возможности определения направления на источник по акустическому сигналу. В перспективе измерения с одной точкой могут позволить определить координаты очага», — сказал к.т.н. Дмитрий Борисенко, ведущий научный сотрудник НИЦ «Курчатовский институт».

Методы проверили сначала в лабораторных условиях на образце песчаника с контролируемым источником звука, а затем в условиях действующего угольного разреза с искусственным очагом горения. Подробности исследования описаны в научном журнале Mining Science and Technology (Q1).

«Результаты исследования особенно актуальны для обеспечения безопасности горнорабочих и сохранения месторождений. Развитие акустической диагностики может повысить оперативность обнаружения скрытых очагов возгорания, отслеживать изменение их границ и определять стадию развития пожара. Мы также рассматриваем возможность применения подхода для обнаружения зон с повышенным содержанием радиоактивных элементов в угольных пластах», — отметил д.т.н. Сергей Кобылкин, профессор кафедры безопасности и экологии горного производства НИТУ МИСИС.

Проницаемость показывает, насколько легко газ или жидкость могут перемещаться через горную породу. Для угольных пластов этот показатель особенно важен: от него зависит эффективность удаления метана перед началом горных работ и во время добычи. Если проницаемость оценена неправильно, это может привести к снижению эффективности дегазации и увеличению рисков опасных газодинамических процессов в шахтах.

При этом угольный пласт нельзя рассматривать как однородный материал. В нём есть поры и система естественных трещин, так называемый кливаж. Именно через эти трещины в основном происходит движение газа. При увеличении действующих напряжений трещины могут закрываться, и проницаемость снижается. При уменьшении нагрузки, наоборот, они могут раскрываться. Дополнительно на состояние угля влияет взаимодействие с газом: при адсорбции газа угольная матрица набухает, а при десорбции — усаживается.

Чтобы понять, как эти процессы учитывать при расчётах, исследователи НИТУ МИСИС совместно с экспертами Геофизического центра РАН и АО «СУЭК-Кузбасс» рассмотрели пять существующих моделей проницаемости: одни учитывают прежде всего сжатие порового пространства и трещин, другие — изменение свойств угля при поглощении и выделении газа, пористость или механические характеристики породы.

«Универсальной модели, одинаково подходящей для всех угольных пластов, нет. Её выбор должен зависеть от глубины залегания пласта, диапазона нагрузок, строения системы трещин, насыщенности угля газом и характера деформаций. Такой подход позволяет учитывать реальные особенности конкретного горного массива, а не использовать одну и ту же зависимость для разных условий», — сказал д.т.н. Константин Коликов, заведующий кафедрой безопасности и экологии горного производства НИТУ МИСИС.

Для сравнения учёные провели серию численных расчётов. Они рассмотрели эффективные напряжения от 0 до 50 МПа и глубины до 1500 метров, а также оценили, чувствительность моделей к изменению ключевых параметров — в том числе пористости и деформации, возникающей при взаимодействии угля с газом. Вывод был одинаков: с увеличением нагрузки проницаемость угольного пласта уменьшается нелинейно. В выполненных расчетах наиболее заметное снижение происходит при эффективных напряжениях около 5–15 МПа — в этом диапазоне активно закрываются естественные трещины угля. А на глубинах более 1000 метров изменение проницаемости становится менее выраженным: деформационный потенциал трещинной структуры постепенно исчерпывается.

Исследователи показали, что модель Зайдела подходит больше всего при необходимости учитывать сорбционные деформации угля. Подход Палмера и Мансури применим для глубоких пластов, где существенны изменения пористости, а модель Каркашадзе и Хаутиева позволяет учитывать влияние упругих свойств горного массива. Подробности исследования описаны в научном журнале «Горные науки и технологии» (Mining Science and Technology, Q1).

Полученные результаты могут быть использованы при создании 3D-моделей угольных месторождений, которые применяются для оценки эффективности дегазации, прогнозирования поведения газа в пласте и выбора параметров дренажных скважин. По мнению авторов, корректный выбор модели позволяет снизить неопределённость при проектировании систем дегазации и более обоснованно выбирать параметры размещения и работы дегазационных скважин.

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда (проект № 23-19-00398).

Темой третьего сезона Edenspark стали стихии. Команда 3D Artel MISIS решила не ограничиваться их прямым изображением, а сделать стихии важной частью самой игры. После нескольких вариантов участники остановились на пошаговой стратегии: игрок по очереди управляет героями на игровом поле, выбирает их действия и продумывает, как сочетать способности разных персонажей.

Главной задачей команды было создать игру, в которой можно экспериментировать с персонажами и их способностями. В некоторых сражениях необходимо заранее продумать последовательность ходов и учитывать особенности противников. В Penta Theatorum представлены пять стихий и десять героев — по два персонажа на каждую стихию. Действие происходит на большой карте, разделённой на пять частей. В каждой из них команда проходит сражения на отдельных игровых полях. Название Penta Theatorum также связано с концепцией проекта: «Penta» отсылает к числу пять, а «Theatorum» — к образу театра, где игрок наблюдает за происходящим на игровом поле и управляет героями.

Над проектом работали обучающиеся образовательного трека «Промышленный дизайн», реализуемого в рамках пилотного проекта по изменению уровней профессионального образования, Владислав Парфенов, Вячеслав Скляров, Фёдор Лазарев и Алексей Рыжов, а также Юрий Кеппель («Информационные системы и технологии») и Софья Морозова (РЭУ им. Плеханова).

Для GameDev-клуба МИСИС это уже второе призовое выступление на Edenspark. На первом геймджеме команда в другом составе заняла второе место с игрой CyberSlaher.

Открывая пленарное заседание, первый проректор НИТУ МИСИС Сергей Салихов сказал: «Нам нужна единая площадка для регулярного обмена опытом и идеями как между российскими специалистами, так и экспертами из других стран. Более масштабный формат MAGNETECH является прямым продолжением и развитием Международной конференции по постоянным магнитам, которую на протяжении многих лет традиционно организовывал и проводил МИСИС. Такая преемственность необходима для определения долгосрочной технологической стратегии: от добычи сырья до изготовления магнитов с высокими потребительскими характеристиками. Не менее важно сближать науку и бизнес, чтобы разработки находили применение в промышленности, а запросы предприятий учитывались при формировании исследовательской повестки. MAGNETECH позволит консолидировать все сообщество, а МИСИС, как лидер в области магнитных исследований, обеспечит научную преемственность и подготовку лучших кадров для этой перспективной и высокотехнологичной сферы».

Центральная тема пленарного заседания — «Технологический суверенитет в действии: формирование полной цепочки создания стоимости РЗ-магнитов в Российской Федерации». По данным Топливного дивизиона «Росатома» подтвержденный спрос на постоянные магниты в России в 2025 году составил более 700 тонн, а в 2026 году он прогнозируется на уровне 800 тонн с перспективой дальнейшего роста.

«Спрос на такую магнитную продукцию быстро растет. Наша задача — обеспечить этот спрос отечественной продукцией и сформировать полный производственный цикл», — заявил в своем приветственном слове заместитель Министра промышленности и торговли России Михаил Юрин.

Ключевым российским проектом в этом секторе промышленности является строительство первого в стране завода по крупнотоннажному производству постоянных редкоземельных магнитов в городе Глазове. Проект реализует Топливный дивизион «Росатома» в лице ООО «Росатом МеталлТех» совместно с правительством Удмуртской Республики.

«В 2028 году мы планируем смонтировать все производственное оборудование нового предприятия в построенном корпусе, в течение 2029 — осуществить отладку и выход на проектную мощность первой очереди — 500 тон в год. Далее мы намерены поэтапно увеличивать производственную мощность завода до 1000 тонн, а затем — до 3000 тонн в год», — сообщил генеральный директор ООО «Росатом МеталлТех» Андрей Андрианов.

Учёные МИСИС приняли активное участие в деловой и научной программе конференции. Заведующий кафедрой цветных металлов и золота Вадим Тарасов принял участие в панельной сессии «Сырьевое обеспечение магнитной отрасли». На секции по физическому материаловедению и технологиям производства редкоземельных магнитотвёрдых материалов научный сотрудник Андрей Уржумцев был сопредседателем и представил доклад об аддитивном производстве магнитных композитов на полимерной основе. Суть метода — послойное спекание порошка лазером, что позволяет получать изделия сложной формы.

Секцию по магнитотвёрдым материалам, не содержащим редкоземельных металлов возглавил заведующий научно-исследовательской лабораторией постоянных магнитов Владимир Менушенков. Он рассказал о том, как среда измельчения (аргон или азот) влияет на коэрцитивную силу, то есть на способность материала противостоять размагничиванию, у порошков железа, кобальта и нитрида бора, а также представил обзор достижений в создании магнитных материалов без редкоземельных элементов.

Младший научный сотрудник Центра инфраструктурного взаимодействия и партнерства MegaScience Константин Нечаев доложил о повышении термической стабильности сплавов марганца, алюминия и меди при низком содержании марганца.

Аспирант университета Денис Разин рассказал о магнитах на основе сплавов железа, хрома и кобальта, их производстве и применении.

Специалист по учебно-методической работе Лиана Могильникова представила два доклада о магнитных свойствах порошков-прекурсоров на разных этапах золь-гель синтеза феррита стронция (SrFe₁₂O₁₉).

На панельной сессии «Рынки применения редкоземельных магнитов и магнитных систем на их основе» выступил заведующий кафедрой физического материаловедения Александр Савченко.

В молодёжной секции «Будущее магнитных технологий», которую возглавил Игорь Щетинин, доклады представили аспиранты Максим Панкратов и Александр Симаков, а также студентка Мария Шадловская. Они рассказали о закономерностях изменения свойств спечённых магнитов из самария, кобальта, железа, меди и циркония, о структуре и магнитных свойствах композитов железа, кобальта и нитрида бора, а также о сплаве железа и кобальта с бором, легированном ванадием.

На секции по методам исследования и моделированию лаборант-исследователь НИТУ МИСИС Данила Логунов рассказал о компьютерном моделировании состояния связи между магнитными частицами феррита стронция и феррита кобальта.

Организаторы конференции: ООО «Росатом МеталлТех» (отраслевой интегратор по направлению «Металлургия» в составе Топливного дивизиона «Росатома»), ЧУ «Наука и инновации», НИТУ МИСИС, ИМЕТ РАН, ООО «ЭЛЕМАШ МАГНИТ», Уральский федеральный университет, Ассоциация производителей и потребителей редких и редкоземельных металлов, ООО «Креон Групп».

Представители МИСИС приняли активное участие в деловой программе форума. Проректор по дополнительному образованию Вадим Петров модерировал сессию «Кадры решают всё», состоявшуюся при поддержке НИТУ МИСИС.

«Обеспечение карьерного развития студентов и содействие трудоустройству выпускников в наукоемкие и высокотехнологичные сектора экономики — одна из стратегических целей Университета МИСИС в рамках программы „Приоритет-2030“», — отметил Вадим Петров.

В рамках интерактивной сессии «От производства до управления человеческим капиталом. Экономика эффективности горного предприятия» выступил д.т.н., заведующий кафедрой литейных технологий и художественной обработки Андрей Колтыгин.

Директор Центра развития передовых компетенций отраслевых лидеров, к.э.н., МВА Алексей Пучков представил дополнительную профессиональную программу повышения квалификации Modern Metal Materials. Heat Resistant Alloys. Additive Technologies («Современные металлические материалы. Жаропрочные сплавы. Аддитивные технологии»).

На выставке НИТУ МИСИС продемонстрировал несколько инновационных решений:

1. Программный комплекс Dip-Strike Imager, предназначенный для определения геометрии трещин по результатам оптической съёмки в скважинах. Автор разработки — к.т.н., доцент кафедры физических процессов горного производства и геоконтроля Пётр Николенко.

2. Технология получения высококачественного концентрата из железорудной продукции для производства железа прямого восстановления. Автор разработки — д.т.н., профессор кафедры обогащения и переработки полезных ископаемых и техногенного сырья Елена Чантурия.

В рамках ассоциированного мероприятия форума также состоялась сессия с докладами победителей Первой молодёжной научной премии имени Л. А. Пучкова «Искусственный интеллект в горном деле и горных науках», учрежденной НИТУ МИСИС, научно практическим журналом «Горные науки и технологии» и Федеральным учебно-методическим объединением по направлению «Прикладная геология, горное дело, нефтегазовое дело и геодезия». Победителям, призерам и финалистам премии, а также их научным руководителям были вручены дипломы. Финансирование премии осуществляется из средств Фонда целевого капитала Университета МИСИС, а также при поддержке партнеров премии: ПАО «Полюс», НТЦ «Бакор»; Горного института Кольского научного центра РАН; РТ Инжиниринг; «Гинтел»; «Геомикс»; «Синерго».

Квантовые сенсоры — устройства, способные проводить измерения с высокой чувствительностью и точностью. В 2026 году стартовала работа над первыми шестью проектами по разработке квантовых сенсоров для применения в сферах, где нужна абсолютная точность и стабильность измерений — навигации воздушных и морских судов, геологоразведке, метрологии, телекоммуникациях и научных исследованиях. Представители отрасли рассказали о перспективных областях применения технологии и проектах, которые реализуются в рамках программы развития квантовых сенсоров.

От НИТУ МИСИС с докладами выступили два исследователя. Главный научный сотрудник лаборатории квантовых коммуникаций Центра компетенций НТИ «Квантовые коммуникации» НИТУ МИСИС д.ф.-м.н. Григорий Гольцман рассказал о проекте в области сверхпроводниковых однофотонных детекторов. Заведующий лабораторией криоэлектронных систем НИТУ МИСИС, д.ф.-м.н. Сергей Шитов представил возможности университета как центра компетенций в области квантовых сенсоров.

Подводя итоги обсуждения квантовых сенсоров, эксперты перешли к вопросам подготовки кадров для индустрии. Проректор по образованию НИТУ МИСИС Андрей Воронин отметил: «В 2026 году по поручению Президента России стартовал сетевой Квантовый университет, который собрал в единую образовательную программу лучшие курсы от пяти ведущих вузов страны, куда вошёл и МИСИС с дисциплиной „Сверхпроводящие цепи и кубиты“. Главное преимущество в том, что студенты получают доступ ко всем специализированным дисциплинам и лабораториям каждого университета и осваивают полный цикл компетенций, необходимых для работы в сфере квантовых вычислений и других направлениях квантовой индустрии. Институт физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС активно участвует в трансформации всего направления подготовки, так в рамках пилотного проекта по совершенствованию национальной системы высшего реализуются программы по квантовому материаловедению и физике конденсированного состояния, где мы готовим инженеров и исследователей, создающих технологии будущего на 6-ти летних образовательных траекториях».

Практическая реализация программы Росатома запланирована на 2026-2030 годы в рамках федерального проекта «Прикладные исследования и перспективные разработки» национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

В Институте физики и квантовой инженерии НИТУ МИСИС учёные проводят исследования по всем направлениям квантовых технологий, включая квантовые вычисления, квантовые коммуникации и квантовые сенсоры. В университете сформирована научная база для создания высокочувствительных квантовых устройств. Среди разработок учёных — сенсор для новой технологии теплового кожного картирования, а также сверхчувствительный детектор одиночных фотонов для квантовых чипов.

Мюоны — элементарные частицы, рождающиеся в верхних слоях атмосферы Земли во взаимодействии с космическими лучами. Они способны проходить сквозь значительную толщу вещества. Плотность материала влияет на то, какая доля мюонов проходит через объект: чем плотнее участок, тем сильнее он ослабляет поток частиц. Регистрируя мюоны, можно получать информацию о внутреннем строении различных объектов. Именно этот принцип учёные НИТУ МИСИС предлагают использовать для диагностики ректификационных колонн — крупных промышленных установок, в которых нефть разделяют на отдельные фракции. В отличие от традиционного гамма-сканирования ректификационных колонн, мюонография не требует радиоактивных источников и остановки производственного процесса.

«Для мюонографического обследования оборудования мы устанавливаем снаружи колонн автономные детекторы, состоящие из пластин ядерной фотоэмульсии. В течение времени экспозиции детекторы регистрируют мюоны, проходящие через оборудование. Затем пластины проявляем и сканируем, а полученную информацию обрабатываем с помощью специализированного программного обеспечения. По распределению зарегистрированных частиц можно восстановить внутреннюю структуру объекта и дать заключение о состоянии внутренних контактных устройств колонны», — сказала д.ф.-м.н. Наталья Полухина, ведущий эксперт Центра инфраструктурного взаимодействия и партнёрства MegaScience НИТУ МИСИС.

Учёные разработали конструкцию детекторов, методику проведения измерений и программные средства для обработки полученных данных. На следующем этапе коллектив планирует создать готовое решение для регулярного контроля промышленного оборудования и запустить на его основе диагностический сервис для нефтеперерабатывающих предприятий. Он будет включать проведение измерений, обработку данных и подготовку результатов. Для взаимодействия с заказчиками также разрабатывается клиентское программное обеспечение, с помощью которого можно будет оформлять заявки, сопровождать работы и хранить историю проведённых измерений.

«Эмульсионные детекторы не требуют электропитания или искусственного источника излучения, а все компоненты детекторной системы — отечественного производства. После накопления необходимого объёма данных и их обработки заказчик получает результаты обследования и диагностическое заключение. Технология мюонографии позволяет выявлять в ректификационных колоннах признаки застойных зон и механических дефектов. Эта информация может использоваться техническими службами предприятия для оценки состояния оборудования и определения необходимости ремонтных работ», — отметила руководитель проекта, начальник управления науки НИТУ МИСИС Юлия Красильникова.

Авторская технология основана на многолетних исследованиях специалистов НИТУ МИСИС и Физического института имени П. Н. Лебедева (ФИАН) РАН. Ранее учёные применяли мюонографию для изучения объектов культурного наследия, поиска особенностей внутренней структуры крупных промышленных объектов и решения задач нефтегазовой геологии. В 2025 году группа МИСИС и ФИАН совместно со специалистами «Татнефти» провела оконтуривание участка залежи битуминозного песчаника в Татарстане. Полученный опыт стал основой для дальнейшего развития метода применительно к промышленному оборудованию. Применение технологии на действующем Московском НПЗ стало одной из первых работ группы на промышленных объектах. Разработку представили на очном этапе программы развития проектов технологического лидерства «От идеи к продукту».